Decision Trees werden hauptsächlich für Klassifikationsaufgaben verwendet. Allerdings ist es möglich mit Anpassungen am Algorithmus auch Clustering vorzunehmen. Kontrapunkt: “Bei der Clusteranalyse ist das Ziel, neue Gruppen in den Daten zu identifizieren (im Gegensatz zur Klassifikation, bei der Daten bestehenden Klassen zugeordnet werden” (Wikipedia)