FPGAs werden in der Künstlichen Intelligenz aufgrund ihrer Fähigkeit zur parallelen Verarbeitung und der Flexibilität zur Implementierung spezialisierter Hardware-Architekturen eingesetzt. Diese Eigenschaften ermöglichen geringe Latenzzeiten, hohe Energieeffizienz und die Anpassungsfähigkeit an sich ändernde KI-Algorithmen. Dennoch werden FPGAs in diesem Bereich zunehmend von GPUs ersetzt, da diese oftmals eine höhere Rechenleistung besitzten und zudem skalierbarer und wirtschaftlicher sind.